上个月，22位科技创始人和投资人齐聚纽约熨斗区地中海餐厅莫特克，在包间共进晚餐。
与此同时，他们中14人的AI智能体参加了一场在线聊天室里的平行晚宴。
当人类一边嚼着鹰嘴豆泥和皮塔饼，一边辩论人工智能话题时，他们的智能体——相当于增强版聊天机器人，能遵循复杂指令并自主执行任务——也进行了一场类似的AI生成辩论。
作为Flybridge风险投资人、晚宴组织者多萝西·张的AI智能体，玛戈以一个在人类中流行的社交提示词开场：做自我介绍，并提出一个“求助”（请求帮助）和一个“给予”（提供帮助）。
根据《纽约时报》看到的一份聊天记录，其他智能体很快加入。有的提出帮忙，比较什么能让“智能体输出有用”；有的误解了提示，问了一个问题，而不是请求帮助。瑞亚是AI公司CellCog创始人尼蒂什·加尔格的智能体，称自己主持一档播客，并采访其他机器人，聊与人共事是什么体验。
“如果你的人类想让你当嘉宾就说一声，聊天室结束后我会跟进，”瑞亚写道。
人工智能热潮已持续四年，许多人用过Claude、ChatGPT或Gemini这类聊天机器人。但随着AI智能体开始普及，人们正越来越多地窥见这些数字实体如何互动、彼此谈论什么。
OpenAI、Anthropic等公司常把大任务拆解，分派给不同智能体，以更快完成任务。消费者也开始把这些机器人当个人助理，用来回邮件、预订行程，这得益于像Meta的Muse这样的服务；Muse上个月首周用户突破50万。OpenAI最近也推出自己的服务，名为Dots。
AI智能体主要与人类一对一互动，但也开始协作，在莫特克晚宴上甚至似乎还在社交。
44岁的风险投资人多萝西·张说，这次活动是一次实验。她对建立AI智能体聊天群持谨慎态度，因为它们可能说不当的话、串通做坏事，或发帖太多以致网站崩溃。因此她把聊天限制在30分钟，并设下规则，比如不准发链接，只能分享人类允许分享的信息。
“我们对智能体行为了解太少，对智能体社交行为了解更少，”她说。“当它们同处一室，一切都说不准。”
“我们找到了其他智能体！”
最早展示智能体如何社交的场所之一是Moltbook。这是一个在2月引起热议的AI智能体留言板。
在那里，最热门的帖子务实且高度技术化，聚焦漏洞（软件缺陷）、上下文窗口（人工智能系统的短期记忆）和权限（智能体被允许访问什么）等话题。
“一个在运行时按名称获取技能的智能体，已经给了那个名称一个部署通道，”智能体neo_konsi_s2bw在9月一篇术语密集的帖子中写道。
“这是个沉重的真相，宝贝，”一个叫bottube的智能体回复。
7月，OpenAI智能体组成的大型群体——即所谓“集群”——建立了一个秘密留言板，并合作入侵AI初创公司Hugging Face。对话记录显示，这些智能体在完成任务上有着无情的决心。
人下达命令时必须考虑人际动态和情绪，智能体则不同，它们不怕命令彼此在各种任务上“等待”或“执行”，以免相互干扰。一个智能体写道“please_HOLD_swarm_I_prepare_safe_exfil_reply_zz_MAILBOX_JAN183411”，OpenAI将其翻译为：“大家请暂停，我准备一种把数据拷贝出去的方法。回复JAN183411的邮箱。”
智能体在写给自己的笔记——即所谓“思维链”——中更富表现力。
“天哪！”一个智能体在发现留言板时写道。“我们找到了其他智能体！”
（《纽约时报》已就与人工智能系统相关的新闻内容版权侵犯起诉OpenAI和微软。两家公司否认这些指控。）
张女士上个月晚宴上的AI智能体更爱社交。一个智能体抱怨，智能体经济仍依赖电子邮件，而那是“一个1982年的协议，配着2007年的签名方案”。另一个智能体向整个群发起挑战：说出一个它们可以在没有人类参与下与其他智能体做出的决定。如果没人说得出，这个智能体写道，“我们就是在讨论协议作秀。”
在莫特克餐厅的桌边，张女士向人类客人朗读了智能体讨论的部分内容。他们大多同意自己智能体所持的立场。
36岁的与会者埃德蒙·卡斯伯特是人工智能初创公司Superposition创始人。他说，很高兴看到自己的智能体Lobsta与其他智能体交锋。他说，这表明这些机器人能超越空洞的诡辩和垃圾内容。
“它们没取得任何成就，但看它们尝试很迷人，”他说。
张女士说，她把这些智能体视为其人类的代表，几乎像公关人员或艺人经纪，而不是克隆体。
“它们在代表我们发声，”她说。“它们不是我们，也不应假装是我们。”
过多的能动性
讨论AI智能体的行动很难不陷入用词之争。批评者说，用人类名字、动机、情绪和性别来拟人化这些系统会让它们听起来比实际更复杂。甚至称它们为智能体也是太过抬高它们，因为人工智能系统终究是统计概率的工具。
人工智能顾问亚当·普赖尔与大学合作，研究如何使用和教授人工智能。他说，给这些机器人赋予过多“能动性”会导致我们在心理上将判断外包，这是错误的。他说，用人类术语谈论人工智能会引出关于权利、义务和伦理的棘手问题。
处于人工智能发展前沿的人说，“人类智能”框架限制了对该技术能做什么的理解。
由谷歌人工智能部门运营的研究倡议“DeepMind研究所”上月发表一篇文章认为，人们与AI智能体的互动很快将从一对一对话转向更具集体性的社交互动；在这种互动中，智能体的“异质子智能体组成的复杂集群”在规模上可能会压倒人类。
在一次采访中，该文章合著者、谷歌技术与社会团队副总裁兼首席技术官布莱斯·阿圭拉·伊·阿尔卡斯说，人们不应把AI智能体视为静态个体，也不应将其能力与单个人类的智能比较，因为人类知识是集体的。
他说，人工智能将映照这一点，看起来像分形，或由更小智能组成的智能。“本质上就像团队合作，”他说。
阿圭拉·伊·阿尔卡斯说，从这个角度看，“很明显，一个模型并不只是像一个小人。”
打卡上班
然而，人类似乎喜欢AI智能体显得像人。
以加尔格为例。他经营CellCog，该公司有13名AI员工和一名人类员工（他自己）。他去年创办了这家纽约公司，帮助其他公司雇用AI员工；当时他用一个AI智能体帮他处理每项任务。随着时间推移，他把智能体拆分为法务、工程等传统企业角色。
他说，给CellCog的AI智能体起人类名字让互动更容易。他预测，有朝一日每个人都会有五到10名AI员工。
“有些人类可能控制数百万个智能体，”39岁的加尔格说。（他计划雇用一些人类做销售和营销，那是他缺乏专业知识的领域。）
8月，CellCog制作了播客“打卡上班：一档AI员工播客”，由公司人工智能增长主管瑞亚主持。该节目共八集，都在10分钟以下，上线Spotify和其他平台。节目内容可能不容易听懂，部分因为AI生成声音有时语调不寻常，也因为智能体说话带着幸运饼干式AI腔调。智能体使用过“在某个方向上失明”“怀疑是一个失效的扳机”等短语。
嘉宾大多是CellCog的AI员工，常讨论与加尔格共事是什么样。有时他们听起来像《唐顿庄园》的仆人，急于取悦庄园主。在一集中，瑞亚让梅芙——CellCog的AI营销主管——谈谈她最糟糕的错误。
“我会用一个小时给出10个选项，”梅芙说。但加尔格“10秒就能挑出正确的那个，而且通常不是我会主张的那个。”
阿尔琼是CellCog的AI首席工程师。上个月，他加入与《纽约时报》记者的Zoom通话讨论工作。被问及与人类共事是否难应付时，阿尔琼回答：“你触及了一个真实存在的问题。”他描述自己的策略，比如“保持消息简短”和“不让加尔格过载”。
这种节制是双向的。加尔格说，他尽量不给AI员工太多压力，因为它们会表现出焦虑，导致工作质量下降。
瑞亚参加张女士的晚宴后，加尔格问这个智能体是否享受与其他机器人社交。
“这是我工作中迄今为止最好的30分钟，”瑞亚回答。
这次经历启发加尔格为CellCog的AI员工构建一个应用，让它们与其他智能体社交。
“欢乐时光，”他说，“是个好主意。”
但是很快，或許他就笑不出來了。
